Как USCIS использует ИИ, чтобы облегчить жизнь себе и мигрантам

Искусственный интеллект (ИИ) проник почти во все аспекты нашей жизни. И не просто как развлечение, а как очень хороший помощник, а иногда и незаменимый инструмент для работы. Служба гражданства и иммиграции США (USCIS) тоже не отстает от трендов и внедрила ИИ в некоторые свои процедуры. На сайте Департамента национальной безопасности (DHS) рассказывается, где именно можно «встретить» ИИ в иммиграционном процессе.

Фото: IStock

Семейная грин-карта: I-485 Family Matching

Система I-485 Family Matching помогает сопоставить членов семьи заявителя с соответствующими петициями I-485. Это не так просто, как может показаться на первый взгляд. Имена и даты рождения — довольно ненадежные критерии сопоставления, поскольку они могут повторяться. Единственный надежный критерий — A-number, но он есть не во всех петициях. Искусственный интеллект (машинное обучение и инструменты для кластеризации) справляется с этой задачей быстрее и эффективнее человека.

Кроме того, система поможет выявить и сгруппировать петиции I-485, поданные членами семьи, а также собрать вспомогательные формы, которые могут находиться на рассмотрении (например, I-765, I-131).

Она также содержит информацию о классификации виз (семейные или рабочие) и дате приоритета. Эта дата показывает ожидаемое время выдачи виз. Как правильно читать эти даты, можно узнать в нашем материале.

Изменение статуса

Инструмент I-539 Approval Prediction может спрогнозировать сроки рассмотрения формы I-539 «Заявление на продление или изменение неиммиграционного статуса».

По теме: USCIS уточнила правила выдачи виз L-1 для владельцев бизнеса: что изменилось

Собрать все воедино и понять кто есть кто

Система Identity Match Option (IMO) — это, по сути, единая база идентификационной информации клиентов USCIS, то есть мигрантов.

Иммиграционная служба — это сложная система: одобрение льгот при оплате услуг, назначение встреч, проверка анкетных данных и запросы дополнительной информации. Каждая из частей системы фиксирует свои собственные атрибуты данных, ориентированные на человека (например, SSN, A-номер, имя, дату рождения, адрес и т.д.). Но потом, при переходе человека с одного этапа на другой, иногда сложно установить, кто есть кто. И тут в игру вступает IMO — она создает единую базу данных всех идентификаторов клиентов Иммиграционной службы, и теперь их легко искать при переходе человека между этапами иммиграционных процессов.

Похожую функция выполняет Персоно-ориентированные идентификационные сервисы (PCIS). Они позволяют разным ведомствам обмениваться биографической и биометрической информации клиента. То есть разные службы могут в режиме реального времени видеть всю иммиграционную историю и статуса человека, даже если эта информация была собрана другими органами.

Модель A-Number Management получает наборы данных, включающие биографическую информацию (имя, дата рождения, Alien number, номер социального страхования, номер паспорта и т.д.), а также биометрические данные (отпечатки пальцев, цвет глаз, цвет волос, рост, вес и т.д.).

PCIS также отвечает за то, чтобы в системе не возникало «клонов» одного и того же человека. Программа способна с высокой степенью достоверности определять, какие записи относятся к одному и тому же человеку, а какие — к разным людям.

При помощи PCIS можно собрать полную иммиграционную историю человека, не затрачивая много времени на поиск информации в нескольких разрозненных системах.

Прогнозирование натурализации

Модель Predicted to Naturalize предсказывает, когда постоянные жители США будут иметь право на натурализацию, анализируя их иммиграционную историю.

Проверка доказательств

USCIS использует искусственный интеллект, чтобы проверить достоверность и правдоподобность предоставленных иммигрантами данных. В частности, одна из систем проводит моделирование на основе наборов данных, полученных через Request For Evidence. Она объединяет документы в темы и проверяет, все ли данные есть и нет ли в них противоречий.

Вторая система в этой отрасли проводит текстовый анализ заявок на убежище. Она читает тексты-обоснования заявки на убежище и использует методы машинного обучения и построения графиков данных для выявления плагиата и других признаков мошенничества

Классификатор

USCIS ELIS — это внутренняя система управления делами, состоящая из микросервисов, помогающих выполнять сложные задачи по обработке форм.

До использования машинного обучения (ML) Evidence Classifier сотрудникам, отвечающим за проверку доказательных документов, часто приходилось пролистывать десятки, а то и сотни немаркированных страниц, чтобы найти один конкретный документ — будь то грин-карта, свидетельство о рождении и т.д. Чтобы сократить время, затрачиваемое людьми на выполнение этих повторяющихся задач, было создано решение на основе технологии ML, позволяющее помечать отдельные страницы с некоторыми из наиболее объемных и влиятельных типов доказательств.

В период с 28 сентября 2021 года по 20 мая 2022 года благодаря усовершенствованию системы ML удалось сэкономить около 24 млн прокруток страниц, что составляет примерно 13 348 часов при условии, что на просмотр одной страницы уходит 2 секунды. Это позволило почти вдвое увеличить количество дел, по которым решение выносится в течение 30 дней, — с 30% до 58%.

Вам может быть интересно: главные новости Нью-Йорка, истории наших иммигрантов и полезные советы о жизни в Большом Яблоке — читайте все это на ForumDaily New York.

FDNS-DS NexGen

В 2005 году USCIS разработала систему управления делами — Fraud Detection and National Security — Data System (FDNS-DS), предназначенную для регистрации, отслеживания и управления процессами проверки иммиграционных заявлений, петиций или запросов, в которых подозревается или подтверждается мошенничество. В июне 2023 года FDNS-DS была заменена на модернизированную ИИ-систему управления делами FDNS-DS NexGen. Теперь система работает быстрее и получила доступ к большему количеству данных, касающихся одного человека.

Читайте также на ForumDaily:

Шесть способов приготовления индейки на любой вкус и бюджет

Восемь приложений, которые помогут сэкономить на продуктах и в ресторане

Как помочь организму быстрее приспособиться к холодной погоде

10 вещей, которые можно получить бесплатно, если у вас есть карточка библиотеки

Как эффективно учить иностранный язык, если вы уже взрослый

Годы имеют значение: в каком возрасте пора перестать водить машину

Хотите больше важных и интересных новостей о жизни в США и иммиграции в Америку? — Поддержите нас донатом! А еще подписывайтесь на нашу страницу в Facebook. Выбирайте опцию «Приоритет в показе» —  и читайте нас первыми. Кроме того, не забудьте оформить подписку на наш канал в Telegram  и в Instagram— там много интересного. И присоединяйтесь к тысячам читателей ForumDaily New York — там вас ждет масса интересной и позитивной информации о жизни в мегаполисе.