Как стать программистом: 5 бесплатных курсов от лучших университетов США - ForumDaily
The article has been automatically translated into English by Google Translate from Russian and has not been edited.
Переклад цього матеріалу українською мовою з російської було автоматично здійснено сервісом Google Translate, без подальшого редагування тексту.
Bu məqalə Google Translate servisi vasitəsi ilə avtomatik olaraq rus dilindən azərbaycan dilinə tərcümə olunmuşdur. Bundan sonra mətn redaktə edilməmişdir.

Как стать программистом: 5 бесплатных курсов от лучших университетов США

Чтобы стать востребованным программистом, можно потратить сотни тысяч долларов. Но знаете ли вы, что ведущие университеты США предлагают десятки абсолютно бесплатных курсов? Где найти ссылки на эти ресурсы и как ими пользоваться — об этом рассказывает сайт KDnuggets

Фото: IStock

1. Гарвардский университет — Введение в информатику CS50

Это один из самых популярных курсов начального уровня программирования, предлагаемых университетом. Вы познакомитесь с основными языками программирования, такими как Python, C и SQL. Этот курс можно считать мини-степенью по компьютерным наукам. Курс упакован в 24 часа контента на YouTube.

Вот что вы изучите в CS50:

  • Основы программирования
  • Структуры данных и алгоритмы
  • Веб-дизайн с HTML и CSS
  • Концепции программной инженерии
  • Управление памятью
  • Управление базами данных

Ссылка на курс: Harvard CS50

2. MIT — Введение в информатику и программирование

Это еще один отличный вводный курс. В отличие от CS50, он в основном преподается на Python.

По теме: ‘Это легко’: старшеклассника из Казахстана пригласили на учебу сразу 8 топовых университетов мира

После прохождения курса вы овладеете такими навыками:

  • Программирование на Python: синтаксис, типы данных, функции
  • Вычислительное мышление: решение проблем, разработка алгоритмов
  • Структуры данных: списки, кортежи, словари, множества
  • Сложность алгоритмов: нотация Big O
  • Объектно-ориентированное программирование: классы, объекты, наследование, полиморфизм
  • Принципы программной инженерии: отладка, тестирование программного обеспечения, обработка исключений
  • Математика для информатики: статистика и вероятность, линейная регрессия, моделирование данных
  • Вычислительные модели: принципы и методы симуляции
  • Основы науки о данных: визуализация и анализ данных

Ссылка на курс: MITx — Introduction to Computer Science

3. MIT — Введение в алгоритмы

После завершения основного курса по информатике, такого как CS50, вы можете пройти курс MIT «Введение в алгоритмы». Эта программа научит вас разработке, анализу, а также реализации алгоритмов и структур данных.

Вот что вы изучите на курсе «Введение в алгоритмы»:

  • Анализ алгоритмов
  • Структуры данных
  • Сортировочные алгоритмы
  • Графовые алгоритмы
  • Алгоритмические техники
  • Хеширование
  • Вычислительная сложность

Ссылка на курс: MIT — Introduction to Algorithms

4. Мичиганский университет — Python для всех

Курс «Python для всех» — это начальный уровень программирования на Python. Пять курсов охватывают основы Python, структуры данных, использование API и доступ к базам данных с помощью Python.

В отличие от предыдущих проектов, «Python для всех» — курс, в основном, практический. Это делает его идеальным для тех, кто хочет сразу приступить к реализации реальных проектов.

Вот некоторые концепции, с которыми вы будете знакомы к концу этой специализации:

  • Переменные в Python
  • Функции и циклы
  • Структуры данных
  • API и доступ к веб-данным
  • Использование баз данных с Python
  • Визуализация данных с Python

Ссылка на курс: Python for Everybody

Вам может быть интересно: главные новости Нью-Йорка, истории наших иммигрантов и полезные советы о жизни в Большом Яблоке — читайте все это на ForumDaily New York

5. Университет Джонса Хопкинса — Программирование на R

Есть некоторые преимущества в изучении R для науки о данных. Программирование на R было разработано специально для статистического анализа. В нем есть множество специализированных пакетов для настройки параметров и оптимизации, которые недоступны в Python.

Если вас интересует глубокий статистический анализ, академические исследования и продвинутая визуализация данных, вам стоит рассмотреть возможность изучения R. Вот что даст вам эта специализация:

  • Типы данных и функции
  • Управление потоком
  • Чтение, очистка и обработка данных в R
  • Исследовательский анализ данных
  • Моделирование данных и профилирование

Ссылка на курс: R Programming Specialization

Читайте также на ForumDaily:

США платят разработчикам за программирование под кайфом

Под колпаком у Google: как избавиться от слежки в интернете

Нетворкинг — наше всё: как заводить полезные знакомства в интернете и офлайн

программирование выбор профессии Образование и карьера бесплатное обучение
Подписывайтесь на ForumDaily в Google News

Хотите больше важных и интересных новостей о жизни в США и иммиграции в Америку? — Поддержите нас донатом! А еще подписывайтесь на нашу страницу в Facebook. Выбирайте опцию «Приоритет в показе» —  и читайте нас первыми. Кроме того, не забудьте оформить подписку на наш канал в Telegram  и в Instagram— там много интересного. И присоединяйтесь к тысячам читателей ForumDaily New York — там вас ждет масса интересной и позитивной информации о жизни в мегаполисе. 



 
1087 запросов за 1,200 секунд.