Искусственный интеллект изобрел сотни материалов, которых пока не существует

Ученые разработали алгоритм искусственного интеллекта, способный предсказывать структуру и свойства более 31 миллиона материалов, которых еще не существует, сообщает Independent.

Фото: IStock

По словам создавшей его команды из Калифорнийского университета в Сан-Диего, инструмент ИИ под названием M3GNet может привести к открытию новых материалов с исключительными свойствами.

Исследование, подробно описывающее новый инструмент ИИ, было опубликовано 28 ноября в научном журнале Nature Computational Science.

M3GNet смог мгновенно заполнить обширную базу данных еще не синтезированных материалов, которую инженеры уже анализируют в своей охоте за более энергоемкими электродами для литий-ионных аккумуляторов, используемых во всем, от смартфонов до электромобилей.

По теме: Мужчина раскопал необычный камень и думал, что это золото, но его находка оказалась намного ценнее

База данных Matterverse.ai и алгоритм M3GNet потенциально могут расширить пространство для исследования материалов на порядки.

Профессор наноинженерии Калифорнийского университета в Сан-Диего Шью Пинг Онг описал M3GNet как «AlphaFold для материалов».

AlphaFold — это алгоритм искусственного интеллекта, разработанный Google DeepMind для прогнозирования структуры белка. Чтобы создать эквивалент для материалов, Онг и его команда объединили графовые нейронные сети с взаимодействием многих тел, чтобы создать архитектуру глубокого обучения, которая работает универсально и с высокой точностью для всех элементов периодической таблицы.

Свойства материала определяются расположением его атомов. Однако существующие подходы к получению такой схемы либо чрезмерно дороги, либо неэффективны для многих элементов, сообщает NewsWise.

«Подобно белкам, нам нужно знать структуру материала, чтобы предсказать его свойства», — сказал профессор Онг.

«Мы искренне верим, что M3GNet — это преобразующий инструмент, который может значительно расширить наши возможности по изучению новых химических свойств и структур материалов», — добавил он.

Вам может быть интересно: главные новости Нью-Йорка, истории наших иммигрантов и полезные советы о жизни в Большом Яблоке – читайте все это на ForumDaily New York.

Теперь команда планирует значительно расширить количество материалов в базе данных, продолжая при этом исследовать, какие материалы могут оказаться полезными для будущих научных открытий.

Подсчитано, что более миллиона из 31 миллиона материалов в базе данных Matterverse.ai достаточно стабильны для использования.

Читайте также на ForumDaily:

Женщина в Техасе сожгла дом отца-одиночки, приревновав его к родственнице: теперь он ищет деньги, чтобы восстановить жилье

Говорить, как американец: какие идиомы и обороты помогут стать в США ‘своим’

Миллионером может стать каждый: способы разбогатеть для людей с разными типами характера

Хотите больше важных и интересных новостей о жизни в США и иммиграции в Америку? — Поддержите нас донатом! А еще подписывайтесь на нашу страницу в Facebook. Выбирайте опцию «Приоритет в показе» —  и читайте нас первыми. Кроме того, не забудьте оформить подписку на наш канал в Telegram  и в Instagram— там много интересного. И присоединяйтесь к тысячам читателей ForumDaily New York — там вас ждет масса интересной и позитивной информации о жизни в мегаполисе.