ИИ превзошел врачей в диагностике болезней и даже в общении с пациентами

ИИ, обученный проводить медицинский опрос пациентов, соответствовал или даже превосходил возможности обычных врачей в общении с больными и составлении списка возможных диагнозов на основе истории болезни, сообщает Nature.

Фото: IStock

Чат-бот, основанный на большой языковой модели (LLM), разработанной Google, оказался более точным, чем сертифицированные врачи первичной медико-санитарной помощи, в диагностике респираторных и сердечно-сосудистых заболеваний. По сравнению с врачами-людьми, ему удалось получить аналогичный объем информации во время медицинских интервью и получить более высокий рейтинг по эмпатии.

«Насколько нам известно, это первый случай, когда диалоговая система искусственного интеллекта была оптимально разработана для диагностического опроса и сбора истории болезни», — говорит Алан Картикесалингам, научный сотрудник-клиницист из Google Health в Лондоне и соавтор исследования. Оно было опубликовано 11 января в хранилище препринтов arXiv, но еще не прошло рецензирование.

По теме: Робот-компаньон, прозрачный телевизор и домашняя коптильня: главные новинки с выставки CES 2024 года

Чат-бот, получивший название Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE), пока остается чисто экспериментальным. Его не тестировали на людях с реальными проблемами со здоровьем — только на актерах, обученных изображать людей с заболеваниями.

«Мы хотим, чтобы результаты интерпретировались с осторожностью», — говорит Картикесалингам.

Несмотря на то, что чат-бот еще не используется в клинической практике, авторы утверждают, что в конечном итоге он может сыграть роль в демократизации здравоохранения. Этот инструмент может быть полезным, но он не должен заменять взаимодействие с врачами, как говорит Адам Родман, врач Гарвардской медицинской школы в Бостоне, штат Массачусетс. «Медицина – это нечто большее, чем просто сбор информации: все дело в человеческих отношениях», – говорит он.

Деликатная задача

Было лишь несколько попыток исследовать, могут ли системы имитировать способность врача собирать историю болезни человека и использовать ее для постановки диагноза. Студенты-медики тратят много времени на обучение именно этому, как говорит Родман.

«Это один из самых важных и трудных навыков, которые необходимо привить врачам», — сказал он.

Одной из проблем разработчиков была нехватка реальных медицинских разговоров, которые можно было бы использовать в качестве обучающих данных, как говорит Вивек Натараджан, научный сотрудник Google Health в Маунтин-Вью, штат Калифорния, и соавтор исследования. Чтобы решить эту проблему, исследователи разработали способ обучения чат-бота на собственных «разговорах».

Исследователи провели первоначальный этап тонкой настройки базовой LLM с использованием существующих наборов реальных данных, таких как электронные медицинские записи и расшифровки медицинских разговоров. Для дальнейшего обучения модели исследователи предложили LLM сыграть роль человека с определенным заболеванием и чуткого клинициста, стремящегося понять историю человека и разработать потенциальные диагнозы.

Команда также попросила модель сыграть еще одну роль: критика, который оценивает взаимодействие врача с человеком, проходящим лечение, и дает обратную связь о том, как улучшить это взаимодействие. Эта критика используется для дальнейшего обучения LLM и улучшения диалогов.

Для тестирования системы исследователи привлекли 20 человек, которые были обучены выдавать себя за пациентов, и попросили их провести онлайн-консультации в текстовой форме — как с AMIE, так и с 20 сертифицированными врачами. Им не сказали, общаются ли они с человеком или ботом.

Актеры смоделировали 149 клинических сценариев, а затем их попросили оценить свой опыт. Группа специалистов также оценила работу AMIE и врачей.

AMIE превзошел врачей

Система искусственного интеллекта соответствовала или превосходила диагностическую точность врачей всех шести рассматриваемых медицинских специальностей. Бот превзошел врачей по 24 из 26 критериев качества разговора, включая вежливость, объяснение состояния и лечения, честность и выражение заботы и приверженности.

«Это никоим образом не означает, что языковая модель лучше, чем врачи, собирает историю болезни», — говорит Картикесалингам. Он отмечает, что врачи первичной медико-санитарной помощи, принимавшие участие в исследовании, вероятно, не привыкли взаимодействовать с пациентами посредством текстового чата, и это могло повлиять на их работу.

У AMIE есть особое преимущество: она может быстро составлять длинные и красиво структурированные ответы, говорит Картикесалингам. Это позволяет ему постоянно быть внимательным, не уставая.

Беспристрастный чат-бот

По его словам, следующим важным шагом в исследовании является проведение более детальных исследований для оценки потенциальных предубеждений и обеспечения справедливости системы в отношении различных групп населения. Команда Google также начинает изучать этические требования к тестированию системы на людях, у которых есть реальные проблемы со здоровьем.

Дэниел Тинг, специалист по искусственному интеллекту из Медицинской школы Duke-NUS в Сингапуре, согласен с тем, что проверка системы на предмет предвзятости необходима для того, чтобы убедиться, что алгоритм не ущемляет расовые группы, которые плохо представлены в наборах обучающих данных.

Вам может быть интересно: главные новости Нью-Йорка, истории наших иммигрантов и полезные советы о жизни в Большом Яблоке – читайте все это на ForumDaily New York.

По словам Тинга, конфиденциальность пользователей чат-ботов также является важным аспектом, который следует учитывать.

«Мы до сих пор не уверены, где хранятся данные, и как они анализируются во многих коммерческих платформах больших языковых моделей», — говорит он.

Читайте также на ForumDaily:

‘Никакой войны и помощи ВСУ’: Pepsi запретила упоминать о российском вторжении в Украину

Как эффективно управлять деньгами: советы американского миллиардера

Новые войны и экономический кризис: неприятности, которых стоит ожидать от 2024 года

Хотите больше важных и интересных новостей о жизни в США и иммиграции в Америку? — Поддержите нас донатом! А еще подписывайтесь на нашу страницу в Facebook. Выбирайте опцию «Приоритет в показе» —  и читайте нас первыми. Кроме того, не забудьте оформить подписку на наш канал в Telegram  и в Instagram— там много интересного. И присоединяйтесь к тысячам читателей ForumDaily New York — там вас ждет масса интересной и позитивной информации о жизни в мегаполисе.