Бизнес и искусственный интеллект: как предприниматель из России изобрел уникальную систему оценки рисков

Оценка рисков при страховании автомобилей, анализ финансовых рынков, работа с данными… в этих и подобных им сферах у человека все чаще появляется мощный конкурент – искусственный интеллект. Нейронные сети не только выполняют ряд задач не хуже людей, но и постоянно совершенствуются, с каждым разом улучшая свои возможности. Уроженец Томска Евгений Антохов стал одним из первых разработчиков системы дистанционной оценки технического состояния автомобилей, что способно кардинально изменить страховую отрасль. Помимо этого, он разработал электронные системы анализа финансовых рисков и проверки биометрических данных. Сейчас предприниматель из России планирует открыть подобный бизнес в США. Об этой и других своих инновациях Евгений рассказал в эксклюзивном интервью ForumDaily.

Фото: IStock

Виртуальный «страховщик»

Евгений Антохов поясняет: неизменными этапами страхования всегда были действия, осуществляемые исключительно оффлайн, «вживую». Сюда относится осмотр объекта, выявление и анализ повреждений, оценка его текущего состояния и так далее.

«Нашей первоначальной задачей было минимизировать расходы на этот процесс, поскольку визуальный осмотр автомобилей предполагает аренду офисов, площадок для проведения диагностики, выезд специалистов на место и так далее. Чтобы избежать этого, мы разработали приложение CarDamageTest, с помощью которого пользователь может оценить объект – в данном случае автомобиль – с точки зрения его текущего состояния. Приложение не только считывает информацию, но и анализирует ее, а затем отправляет к нам. Таким образом, процесс оформления страхового полиса теперь можно полностью реализовать онлайн», – рассказывает Евгений Антохов.

Сервис определяет 11 классов повреждений на 24 сегментах автомобилей. По словам Евгения, в основном это – мелкие повреждения, и их быстрая диагностика и анализ, проводящийся без каких-либо дополнительных затрат, повышает в том числе скорость страховых выплат. Как и любая другая система, основанная на нейронных сетях и искусственном интеллекте, разработанная Евгением Антоховым CarDamageTest постоянно совершенствуется и, по словам бизнес экспертов, ее результаты на данный момент ничем не отличаются от показателей «ручной» оценки рисков.

«Наше приложение способно проводить автоматическую сегментацию объекта без привлечения ручного труда. Это означает, что мы не просто получаем изображение автомобиля и обнаруженных на нем повреждений. Приложение четко выделяет, какая деталь машины повреждена, и при этом способно «выравнивать» изображение, то есть отсечь все постороннее, мешающее оценке: фон, плохое освещение, другие объекты и прочее. Практически все компании делают эту часть работы вручную» – делится предприниматель.

По теме: Искусственный интеллект изобрел сотни материалов, которых пока не существует

Последней инновацией возглавляемой Евгением компании «Финолаб.ру» стали исследования в области так называемого «распределения Гаусса», позволяющие равномерно распределять границы объекта на фотографии, «отрезая» внешние объекты. Это позволило повысить точность сделанных CarDamageTest классификации повреждений до 94%. Как отмечает Евгений, компаний, применяющих подобные технологии, существуют в прямом смысле слова лишь единицы.

Оценка финансовых рисков

Еще одним проектом Евгения стали разработки в части искусственного интеллекта, занимающегося анализом кредитных и финансовых рисков. Как отмечает предприниматель, разработанная его компанией «Финолаб.ру» модель строит выводы, основываясь на анализе порядка десяти миллионов уникальных транзакции, что обеспечивает ее высокую точность и даже способность предсказывать тенденции развития рынков. Следующим направлением работы предпринимателя стал компьютерный анализ биометрических данных человека и их сравнение с тем, что указано в его документах.

«Эта система способна выявить потенциальную попытку обмана, использование подложных документов, проверить подлинность личности – к примеру, во время проверки в аэропорту. Эта технология востребована везде, где необходима проверка людей: начиная от выдачи кредитов банками и отслеживая транзакций, и заканчивая сферой безопасности. Наш продукт построен на базе данных из 42-х миллионов уникальных лиц людей, поэтому его точность очень высока», – делится Евгений.

Евгений Антохов. Фото из личного архива

Предприниматель отмечает, что в основе всех используемых технологий лежит принцип так называемого «машинного обучения», в процессе которого искусственный интеллект, получая новые данные и анализируя их, постоянно улучшается, копируя тем самым процесс обучения, свойственный человеческому разуму. Таким образом, анализ данных не привязан к конкретным алгоритмам – напротив, алгоритмы непрерывно совершенствуются в процессе, это и есть «машинное обучение».

Награды и трудности

Несмотря на то, что все последние годы Евгений Антохов был сосредоточен на развитии бизнеса в России, его заслуги были признаны и за рубежом.

«Главная проблема, с которой мы столкнулись, типична для всех инновационных проектов: уровень доверия любого бизнеса к какой-то новой разработке на начальном этапе довольно низок, и требуется время для того, чтобы она была внедрена в промышленном масштабе. К тому же все предыдущие годы мы позиционировали себя как российский проект, и работали в первую очередь на внутрироссийскую аудиторию. Поэтому вся текущая ситуация, включая санкции, ударила в том числе по нам», – признается Евгений.

Вам может быть интересно: главные новости Нью-Йорка, истории наших иммигрантов и полезные советы о жизни в Большом Яблоке – читайте все это на ForumDaily New York.

Кроме этого, результатом санкций стало резкое сокращение автомобильных продаж в России – сферы, критически зависящей от зарубежного импорта. Снижение доходов россиян также не способствовало росту покупок машин. В результате иновационный проект Евгения CarDamageTest, который создавался годами, фактически, оказался в ситуации, когда его невозможно стало реализовать. Однако Евгений не отчаивается, и на данный момент планирует получить разрешение на работу и начать аналогичный бизнес в США, уже в качестве американского проекта.

«Здесь мы хотели бы сосредоточиться на сервисах построенных с помощью нейронных сетей для финансового сектора. Эта сфера очень разнообразна в США, и мы как раз работаем в этом направлении», – поделился планами предприниматель.

Евгений уже показал себя успешным бизнесменеом в России, и мы хотим пожелаем ему всего самого лучшего в развитии бизнеса и оказании эксперных услуг в США.

Читайте также на ForumDaily:

Неожиданный способ заработка: пара покупает возвраты в Amazon, Walmart и Target и перепродает их

Одежда и гаджеты за полцены: американская компания продает потерянный в аэропортах багаж

Личный опыт бизнесмена: сколько налогов я плачу в США и России

Хотите больше важных и интересных новостей о жизни в США и иммиграции в Америку? — Поддержите нас донатом! А еще подписывайтесь на нашу страницу в Facebook. Выбирайте опцию «Приоритет в показе» —  и читайте нас первыми. Кроме того, не забудьте оформить подписку на наш канал в Telegram  и в Instagram— там много интересного. И присоединяйтесь к тысячам читателей ForumDaily New York — там вас ждет масса интересной и позитивной информации о жизни в мегаполисе.